Data Analyst IA : Python, SQL et Power BI | Bloc RNCP niveau 7 | École des Mines Paris
Le plus de la formation
Format hybride | Mines Paris | PL-900 | Carrière
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Certifications
RNCP
Qualiopi
Pré-requis
Niveau BAC +3
Certification de niveau 6 (licence) et 180 ECTS en marketing, business, communication, analyse de données, statistiques ou mathématiques. Bon niveau en mathématiques. Dérogation possible sur dossier et test écrit.
Objectifs
Data Analyst IA : Le Data Analyst traite et analyse les données dans une optique de prise de décision business, organisationnelle ou projet. En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clés pour y parvenir : Python, data visualisation, SQL, Business Intelligence et Machine Learning. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data Analyst opérationnel, à l'aise avec les technologies utilisées sur le marché. Informations pratiques : - Parcours de formation hybride mêlant sessions de coaching en visioconférence et autoformation sur notre plateforme, pédagogie Learning by Doing - Certificat de l'École des Mines Paris - PSL Executive Education - Certification éditeur Microsoft PL-900 - Bloc de compétences d'un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État - Projet fil rouge d'environ 80h en binôme ou trinôme, sur des données ou cas réels, suivi par un mentor projet - Deux rythmes : bootcamp 11 semaines ou temps partiel 8,5 mois - Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours, assistance technique sur forum du lundi au vendredi de 9h à 17h - Accompagnement carrière accessible à vie : coach carrière, conseils CV, LinkedIn et entretiens, ateliers et salons de recrutement Compétences acquises à l'issue de la formation : - Programmer en Python (Pandas, NumPy) - Réaliser des statistiques exploratoires - Construire des visualisations et raconter une histoire avec les données - Interroger des bases en SQL - Utiliser des API - Créer des tableaux de bord Power BI - Automatiser des tâches sans code avec Make - Exploiter Snowflake et le cloud - Faire du text mining et appliquer les bases du machine learning supervisé Certification : La formation vise le bloc 3 du titre RNCP39591 « Manager en data marketing » de niveau 7 délivré par l'INSEEC MSc.
Programme
Divisé en 8 modules, le parcours Data Analyst représente 350 heures de formation. 1 - Programmation (55h) - Bases de Python - Manipulation et analyse de données avec Pandas et NumPy - Apprendre avec l'IA 2 - Data Visualisation (35h) - Matplotlib - Seaborn - Plotly - L'art du data storytelling 3 - Big Data et Database (50h) - SQL - Data modeling - API - Introduction à l'ETL 4 - Business Intelligence (40h) - Power BI et DAX - Google Sheets - Data Studio - AI prompt engineering - Automatisation no-code avec Make 5 - Bases de données avancées (55h) - SQL avancé - Analyse de données dans le cloud - Data warehousing avec Snowflake - Text mining et analyse de sentiments 6 - Machine Learning supervisé (35h) - Régression logistique - KNN - Arbres - Forêts aléatoires - SVM - Boosting avec Scikit-Learn - Évaluation des modèles 7 - Projet fil rouge (80h) 8 - Préparation à la certification Microsoft PL-900 Power Platform Fundamentals (1 jour)
La formation en vidéo
Formation diplômante
inscrite au RNCP
Financement facilité
CPF, OPCA, etc.
Professeur dédié
5 jours sur 7
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre Liora
Chez Liora, nous révélons le potentiel technologique de celles et ceux qui façonnent le monde de demain.
Face à une transformation technologique sans précédent, nous croyons que chacun doit pouvoir trouver sa place dans la révolution en cours. Notre mission est d’aider les talents d’aujourd’hui et de demain à prendre leur avenir en main, à développer des compétences utiles tout au long de leur vie et à contribuer à un monde meilleur.
Nous accompagnons nos apprenants à travers un écosystème d’apprentissage hybride, centré sur l’humain, qui allie innovation technologique et formation d’excellence. Notre approche pédagogique est résolument pratique, flexible et inclusive, pensée pour s’adapter aux parcours, aux rythmes et aux ambitions de chacun.
Nos formations couvrent quatre grands secteurs technologiques d’excellence : Data & IA, Cloud & Développement, Cybersécurité et Digital, afin de répondre aux besoins concrets du marché et aux évolutions constantes des métiers de la tech.
Nous redéfinissons l’éducation au 21? siècle grâce à une pédagogie novatrice, soutenue par des technologies de pointe, des centaines de labs et de machines virtuelles, et un accompagnement à chaque étape du parcours. Notre modèle combine le meilleur du digital et la richesse du contact humain.
Portés par des valeurs fortes partage, excellence, collaboration, flexibilité et ouverture nous construisons une communauté tech inclusive, engagée et tournée vers l’avenir. Reconnus par des partenaires académiques et technologiques de premier plan, nous formons aujourd’hui des milliers d’alumni à travers le monde.
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Plus qu’une signature, c’est notre engagement quotidien : décrypter la technologie pour révéler les talents.
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